最暖一天

硕士期间研究方向为数据挖掘，会在此记录自己从小白开始的日常学习内容，也方便向我敬爱的导师汇报学习进度O(∩_∩)O~。

目前计划开学前将机器学习和数据挖掘内容初步系统学习一遍。计划完成如下内容的学习：

• 斯坦福吴恩达教授（Andrew Ng ）的Coursera课程（按照课时进度；当前：week3，20%）
• Introduction to Data Mining, Second Edition. Pang-Ning Tan
• 《数据挖掘导论》（上述第一版中文版，范明，范宏建等译）（每天一小节不等；当前：chap08，100%）
• 周志华《机器学习》（30%）
• 华盛顿大学《机器学习》（80%）

现假设你的项目已有两个分支。

• 一个为 source 分支，用于更新站点，如添加、修改、删除文章等；
• 一个为 gh-pages 分支，用于部署站点。

Travis CI 是一个深度结合 github 的持续集成服务。使用它我们不需要手动部署站点，即不需要手动 push 生成的 public 文件夹的内容到 gh-pages 分支。配置了 Travis CI 后，每当我们提交 source分支下的修改后，Travis CI 就会根据配置文件生成虚拟机，配置环境后再进行静态文件的生成和部署。

配置 Travis CI

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