WEEK1.4-Model Representation 发表于 2021-04-28 更新于 2021-08-08 分类于 ML 评论: 本文字数: 182 阅读时长 ≈ 1 分钟单变量线性回归Linear regression with one variable本节学习整个监督学习的流程阅读全文 »
WEEK1.8-Gradient Descent 发表于 2021-04-28 更新于 2021-08-08 分类于 ML 评论: 本文字数: 373 阅读时长 ≈ 1 分钟梯度下降算法这是一种常见的算法,不仅仅用在线性回归问题上,也被用在机器学习领域中的众多领域。本节用梯度下降算法最小化函数\(J\)问题概述:阅读全文 »
WEEK1.9-Gradient Descent Intuition 发表于 2021-04-28 更新于 2021-08-08 分类于 ML 评论: 本文字数: 242 阅读时长 ≈ 1 分钟阅读全文 »
WEEK1.5-Cost Function 发表于 2021-04-28 更新于 2021-08-08 分类于 ML 评论: 本文字数: 202 阅读时长 ≈ 1 分钟本节定义代价函数的数学定义即概念,弄清楚如何把最有可能的直线与我们的数据相拟合阅读全文 »
WEEK1.7-Cost Function Intuition II 发表于 2021-04-28 更新于 2021-08-08 分类于 ML 评论: 本文字数: 348 阅读时长 ≈ 1 分钟深入学习代价函数的作用。理解代价函数\(J\)所表达的值,它们是什么样的,它们对应的假设是什么样的。以及什么样的假设对应的点更接近代价函数\(J\)的最小值阅读全文 »