WEEK1.2-Supervised Learning

Supervised Learning

监督学习

监督学习:给定已知正确输出结果(以属性或者标签进行标识)的数据集,让机器通过算法学习知道输入和输出之间的关系。

监督学习问题有两大类:

  • 回归问题:试图在连续输出中预测结果,这意味着我们试图将输入变量映射到某个连续函数

    • 例子:预测房价

  • 分类问题:试图以离散输出预测结果,我们试图将输入变量映射到离散的类别中

    • 预测癌症

测验

问题一:预测公司接下来三个月的商品销售量(回归问题)

问题二:预测用户账户是否被黑客攻击过(分类问题)